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中文
机器视觉光源系统的关键技术
2019-11-23
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机器视觉光源系统的关键技术


一个成功的机器视觉系统需要重点解决图像采集(包括光源、光学成像、数字图像获取与传输)、图像处理分析几个环节的关键技术。


机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统?;魇泳跫际跬ü扑慊韵低成闳〉耐枷窠写?,分析其中的信息,并做出相应的判断,进而发出对设备的控制指令?;魇泳跸低车木咛逵τ眯枨笄Р钔虮?,视觉系统本身也可能有多种不同的形式,但都包括以下过程:


图像采集 利用光源照射被观察的物体或环境,通过光学成像系统采集图像,通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像,这是机器视觉系统的前端和信息来源。


图像处理和分析 计算机通过图像处理软件对图像进行处理,分析获取其中的有用信息。如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的核心。


判断和控制 图像处理获得的信息最终用于对对象(被测物体、环境)的判断,并形成对应的控制指令,发送给相应的机构。如摄取的零件图像中,计算零件的尺寸是否与标准一致,不一致则发出报警,做出标记或进行剔除。
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